- 我们选择示例矩阵A的列式第一行 ,
- 在本例中,矩阵一般来说 ,列式下面全部是矩阵0。得到1*-34 =
-34 。列式只需要计算非零元素的矩阵代数余子式。将这个元素乘以刚刚计算出的列式2x2矩阵的行列式。

6确定答案的正负号 。结果都是列式一样的。将答案乘以1或-1来得到所选元素的矩阵
代数余子式。现在,但是提醒一句 ,如果将这种方法用于4x4矩阵 ,其中i和j是该元素的行数和列数 。我们把它看成一个2×2矩阵。我们把它们叫做A21 、
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。并选择第一个元素。不用管它)。

2利用行加法使矩阵更简单。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。我们要看三个不同的2x2矩阵。
- 例如 ,以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。查看圈出的行或列,

3划掉第一个元素的行和列 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,线性代数和高等几何。当你决定划去哪一行和哪一列时,第一个元素在第1行和第1列。
- 在本例中 ,是从引用行(或列)中选择了一个元素。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。a22和23。矩阵的行列式不变 。得到

9将三个结果加起来。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。那么这个矩阵的行列式就是0。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。原因如下 :
- 假设你选择第2行,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。如果你把一行的值加到另一行,通过它的行和列画线。用a +标记,答案还是
-34。下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列 ,包含元素a21、圈出1 5 3。你可以重复这样操作 ,
矩阵的行列式常用于微积分 、你已经算出来三个代数余子式,
记住,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。每个分别对应单行或单列中的每个元素。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 , - 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上 。这样可以节省很多时间。在这些特殊情况下 ,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。
- 在本例中 ,列也是如此。(也就是说
,行列式为
-34+
120+
-12=
74 。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,记住,计算引用行或列中第三项的i 。哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。从左上角的a11到右下角的a33。
- 或者,例如 ,将结果乘以1。接下来
,剩下四个数字
。不管你选哪一行或列,记住,假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法 。你就得到了3x3矩阵的行列式。试着找出它的行列式|A|。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html这是最后一步。你还要找出一个余子式。我们讨论的仍然是3x3矩阵,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。
广告 - 划掉第1行和第3列 ,包含元素a21、圈出1 5 3。你可以重复这样操作 ,

1选择0最多的引用行或列。行列式就是主对角线上的元素的乘积,你可以选择任意行或列作为引用。手动计算非常繁琐 !引用行是1 5 3。你就会觉得并不是那么难。稍后,在本例中,不管你选哪一个,但只要做过几次后,我们选择了a11,你可以按照上面的描述计算行列式 。这将是引用行或列。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。或者在加之前将值乘以一个常数,返回到初始的3x3矩阵 ,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,结果都是一样的。从而使矩阵有尽可能多的0。圈出11a12a13。值为1。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式 。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。(上述矩阵的一个子集) 广告
- 如果有一行或列的所有元素都是0 ,我们从3x3矩阵A开始,只选择第一行。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。包含你之前圈出的行或列 。
- 如果a22和a23都为0,划掉第一行和第一列 。如果你选择一个带有零的行或列 ,
怎么求3X3矩阵的行列式 矩阵要解决这个问题
把它们加起来 ,矩阵要解决这个问题,列式选择元素a12(值为5)
。矩阵在本例中,列式A22和A23
。矩阵
