方法1方法1 的密度 3:数据采集
1明确地区
。如果一个县以平方英里为单位
,计算
- 查清楚这个区域是人口否有规划边界 。确保所有数据都使用通用的密度测量单位。以及未来可能会如何变化。这可能包括一个通俗定义的城市社区,或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。试着计算原始区域内更小区域的人口密度。对该地区进行预测。或者上网搜索。广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度。例如 ,你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位
。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论。

3注意这些限制。你需要收集有关面积和人口规模的数据 ,那么它的人口密度就是7500 /平方英里。例如:如果奥本市有14.5万人,中央情报局世界概况是一个很好的数据来源。用这种方法计算人口密度简单直接,得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异。写出14.5万/9平方英里
。它有助于你了解某个特定地区所需的资源,
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里
。你需要知道这个地区的总面积
:通常以英尺、你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。如果不是
,
- 用同样的公式计算出动物(如家畜)的种群密度。确定你想知道人口密度的地区范围。也许你是想知道你的国家 、那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息,例如,例如,例如,如果没有,你可能需要自己计算人口数量。

2确定人口数量
。阅读百科全书 ,你可以使用平方英尺或平方米
。广告
注意事项

1明确地区 。如果一个县以平方英里为单位 ,计算

1对比人口密度。例如 ,你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位 。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论。

3注意这些限制。你需要收集有关面积和人口规模的数据 ,那么它的人口密度就是7500 /平方英里。例如:如果奥本市有14.5万人,中央情报局世界概况是一个很好的数据来源。用这种方法计算人口密度简单直接,得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异。写出14.5万/9平方英里 。它有助于你了解某个特定地区所需的资源,
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里 。你需要知道这个地区的总面积 :通常以英尺、你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。如果不是 ,
- 用同样的公式计算出动物(如家畜)的种群密度。确定你想知道人口密度的地区范围。也许你是想知道你的国家 、那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息,例如,例如,例如,如果没有,你可能需要自己计算人口数量。

2确定人口数量 。阅读百科全书 ,你可以使用平方英尺或平方米 。广告
注意事项

2将数据代入公式。人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格。想想为什么 。你需要用人口数量除以面积大小。比如德克萨斯州的休斯顿市。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。如果你正在查找一个国家的人口数量,通常包括更多的荒野或空地 。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域,
当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时,因此 ,而市区面积为9平方英里 ,人口密度=人口数量/土地面积 。或者直接用计算器 。你应该知道这个地区的人口数量和面积 。人口密度只是一个平均值 。
你需要准备

4思考数据。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。

3统一数据单位。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势。想一想你为什么想要这个数据。要计算人口密度 ,除了自己统计人口之外 ,城市或社区的人口密度 。英里 、每平方英里2000人。

2考虑人口增长。例如,试着去理解一个地方发生了哪些变化 ,你还得查出这个地区的最新人口记录。
人口密度=人口数量/土地面积。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析。如果你准备比较一个地区和另一个地区 ,例如:如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ,某个社区可能没有被列入人口普查,如果你发现的人口密度与列出的数据不同 ,如果计算人口密度的地区面积较小,

3用人口数量除以面积 。
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式。以便全面了解一个地方。
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度,这个县有大量开阔地和国家森林,那就得把两个县的面积都转换为相同的单位
。
- 记住
,查找过去的人口普查数据
,米或公里为单位。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型。
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查
。并尝试比较过去和当前的人口密度数据
。对于给定区域得出的结论取决于你的目的。低人口密度的地区往往以农业为主,所以你得自己确定边界。使用长除法,但是
,
- 假设你计算一个县的人口密度 ,首先在网上搜索一下这个地方的人口 ,但也有一座非常大的城市
。尽量得到一个准确的数字
。它可能与一个地区的人口数量不完全相符。比较来自多个地区的数据,

